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通过众途汽车维修美容软件帮助门店提高营业额

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汽车后市场上下游链条上的角色,经多年发展已趋于固定,但由于行业内缺乏标准,从业者素质良莠不齐,使得行业内的连接难度加大。很多情况下,呈现出的是一种“连”而未“接”的状态。而互联网的出现使得这种状态发生了重大转变,互联网降低了连接的成本,使行业规模化发展变得相对容易,也因此,出现了一些借助互联网改造汽车后市场的创业公司。我近期接触的“厦门众途科技”研发的“众途”汽车维修美容管理软件,就是一款希望通过互联网与汽车服务行业的结合挖掘用户大数据价值,帮助汽车服务门店建立客户关系、进而提升门店效能的工具。而众途希望搭建的这套系统要覆盖的是品牌商、渠道商、终端门店、门店技师、广大车主等的多客户群,所贯穿的是从供应商到门店再到门店客户整个业务和管理的全部环节,各环节通过相互连接实现无缝对接,并形成闭环。就汽车服务行业而言,大数据所包含的内容涉及客户信息、员工信息、财务信息、产品信息、库存信息等。在众多的信息中,围绕一切工作须以客户为核心的出发点,客户信息也须是核心挖掘和利用的内容。通常情况下,汽车服务门店对大数据的运用逻辑是这样的:利用优质的客户体验度获取大量的用户数据,再通过其他渠道将流量变现。这似乎是大数据唯一可大行其事的方式,即太多的精力都放到了数据价值的前端,即获取上,而在后端,数据价值的利用往往被忽略了。然而仔细研究来看,大多数门店即便是在用户数据的获取上也是问题重重。主要表现在:一、数据量少,在收集过程中掺杂了太多的认为因素,对必须搜集的的价值数据判断失误。二、真正被试用的数据量少,很多价值未被合理挖掘。针对这两个问题,众途给出了自己的解决办法:第一,数据量少的问题。

目前阶段下,汽车服务店对大数据的使用并不到位,在客户海一样的基础信息中(超过100种),真正被门店重视、汲取,并被使用的信息不超过15%。更别说那些基于各种数据模型所推演出的增值信息、延展信息了。在安装了众途软件的门店里,客户到店后,就可根据系统设置好的项目,在ERP系统里快速录入客户及车辆各类信息。第二,数据的利用,这就涉及数据分析和数据增值的两个点。技术上,众途采用了两种技术:一是SaaS云服务的开放式平台架构设计。软件可以直接下载使用,无需安装,门店无需购买任何相应软硬件设备,降低了成本和使用门槛。二是分布式数据库存储技术。该技术可让数据海量储存在系统中,并通过特有的数据分布及管理功能随时进行利用和匹配,保证了使用的便捷性和数据的安全性。